远程监督在关系抽取上的应用

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Introduction

关系抽取

关系抽取事信息抽取的重要子任务，主要的目的是将非结构化或者半结构化描述的自然语言文本转化成结构化数据。在文本中识别出实体后，关系抽取负责抽取实体之间的语义关系。

遇到的困难

进行关系抽取的学习需要大部分训练数据，而为了得到训练数据，需要人工来对语料进行标记，这个过程需要大量的时间成本和人力成本。

解决方法

在2009年

参考文献

1. Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network
2. Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-level Attention and Entity Descriptions
3. Distant supervision for relation extraction without labeled data

参考网站

1. Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances阅读笔记 【知乎】
2. 笔记【知乎】
3. Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances的代码
4. 阅读笔记【知乎】
5. 【PaperWeekly 第31期】 | 远程监督在关系抽取中的应用
6. 一周论文 | 关于远程监督，我们来推荐几篇值得读的论文
7. paperWeekly知识图谱阅读小组-《Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-level Attention and Entity Descriptions》
8. Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-Level Attention and Entity Descriptions【知乎】